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探索10种不同类型的可视化图表
等高线图用于显示三维数据的二维投影，通过等高线的密度和形状来表示数据的高度变化。常用于地理高程、温度分布、压力场等数据的可视化。
矢量场流线图用于显示矢量场的流动模式，通过流线的形状和方向来表示矢量场的大小和方向。常用于流体力学、电磁场、风场等数据的可视化。
棉棒图用于显示离散数据的值，通过垂直线和标记点来表示数据点的高度。常用于时间序列数据、离散测量值等的可视化。
哑铃图用于比较两个或多个类别的数值差异，通过连接线显示两个数据点之间的关系。常用于对比分析、前后对比等场景。
数据来源：health.xlsx - 2013年与2014年美国部分城市人口PCT指标变化率
甘特图用于项目管理，显示任务的时间安排和进度。通过横条显示任务的开始时间、结束时间和持续时间，帮助管理者了解项目进度。
人口金字塔图用于显示人口的年龄和性别结构，通过左右对称的横条图展示不同年龄段的男女人口分布。
漏斗图用于显示流程中各个阶段的转化率，通过递减的横条宽度表示数据的递减过程。常用于销售漏斗、用户转化分析等。
桑基图用于显示流量或能量的流动和分配，通过带状箭头的宽度表示流量大小。常用于能源流向、资金流向、数据流向等可视化。
树状图用于显示层次结构和聚类结果，通过树状分支表示元素之间的关系和距离。常用于系统发育分析、数据聚类等。
华夫饼图通过网格中的方块比例来表示数据的百分比，视觉效果类似于华夫饼。常用于显示完成率、占比等数据。